Vì sao bước chọn đề tài trong DBA Bespoke™ cần được làm rất chậm?

Nhiều học viên muốn chọn đề tài thật nhanh để cảm thấy mình đã bắt đầu hành trình Tiến sĩ. Điều này rất dễ hiểu. Một tiêu đề luận án rõ ràng tạo cảm giác có phương hướng. Tuy nhiên, trong DBA Bespoke™, chọn đề tài quá nhanh có thể là rủi ro lớn. Một đề tài nghe hay nhưng chưa được kiểm tra kỹ về phạm vi, dữ liệu và đóng góp có thể khiến người học mất rất nhiều thời gian ở các giai đoạn sau.

Đề tài hay chưa chắc là đề tài nghiên cứu được

Một nhà lãnh đạo thường bắt đầu từ những chủ đề rất lớn: chuyển đổi số, tăng trưởng bền vững, quản trị nhân tài, đổi mới mô hình kinh doanh, chiến lược quốc tế hoá hoặc phát triển năng lực lãnh đạo. Đây đều là những hướng quan trọng, nhưng chưa đủ để trở thành đề tài luận án.

Một đề tài nghiên cứu cần cụ thể hơn. Nó phải chỉ ra hiện tượng nào cần được hiểu, đối tượng nào được nghiên cứu, bối cảnh nào được xem xét, dữ liệu nào có thể thu thập và kết quả có thể đóng góp gì. Nếu thiếu những yếu tố này, đề tài dễ trở thành một khẩu hiệu học thuật hơn là một kế hoạch nghiên cứu.

Chọn đề tài là chọn giới hạn

Một trong những việc khó nhất khi làm luận án là chấp nhận giới hạn. Người học càng có nhiều kinh nghiệm, càng muốn đưa nhiều vấn đề vào nghiên cứu. Nhưng một luận án tốt không thể ôm hết mọi điều. Nó cần một phạm vi đủ hẹp để đi sâu, nhưng đủ quan trọng để có giá trị.

Ví dụ, thay vì nghiên cứu “chuyển đổi số trong doanh nghiệp”, người học có thể tập trung vào vai trò của quản lý cấp trung trong việc chuyển đổi quy trình vận hành. Thay vì nghiên cứu “chiến lược tăng trưởng”, có thể đi vào năng lực nhân rộng mô hình kinh doanh trong một bối cảnh cụ thể. Giới hạn đúng không làm đề tài yếu đi. Nó làm đề tài có thể nghiên cứu được.

Booth, Colomb, Williams, Bizup và Fitzgerald (2016) nhấn mạnh rằng một vấn đề nghiên cứu tốt cần cho thấy không chỉ chủ đề là gì, mà còn vì sao vấn đề đó đáng được quan tâm. Với DBA, điều này có nghĩa là đề tài cần vừa có ý nghĩa với người học, vừa có khả năng tạo ra hiểu biết cho cộng đồng quản trị rộng hơn.

Dữ liệu nên được kiểm tra trước khi chốt đề tài

Một sai lầm phổ biến là chọn đề tài trước, rồi sau đó mới đi tìm dữ liệu. Cách làm này rất rủi ro. Có những đề tài nghe hấp dẫn nhưng dữ liệu quá nhạy cảm, quá khó tiếp cận hoặc không đủ đáng tin cậy. Có những đề tài cần phỏng vấn nhóm lãnh đạo cấp cao nhưng người học không thể tiếp cận. Có những đề tài cần dữ liệu nội bộ nhưng doanh nghiệp không cho phép sử dụng.

Vì vậy, trước khi chốt đề tài, người học cần kiểm tra dữ liệu. Dữ liệu nằm ở đâu, ai sở hữu, có được phép sử dụng không, có cần ẩn danh không, có đủ để trả lời câu hỏi nghiên cứu không. Nếu dữ liệu không khả thi, đề tài cần được điều chỉnh sớm.

DBA Bespoke™ cần đề tài đúng hơn đề tài lớn

Trong hệ sinh thái SwissEdu⁺, DBA Bespoke™ có thể giúp người học đi chậm ở bước chọn đề tài để tránh đi sai hướng. Một lộ trình thiết kế riêng không nên chạy theo đề tài nghe lớn, mà cần tìm đề tài đúng: đúng với nền tảng người học, đúng với dữ liệu có thể tiếp cận, đúng với mục tiêu sử dụng luận án và đúng với chuẩn nghiên cứu Tiến sĩ.

Đây là lý do bước chọn đề tài cần được tư vấn kỹ. Người học có thể bắt đầu từ một ý tưởng rộng, nhưng chương trình cần giúp họ thu hẹp, kiểm tra và định hình lại thành một đề tài có khả năng nghiên cứu thật sự.

Kết luận

Chọn đề tài trong DBA Bespoke™ cần được làm chậm không phải để kéo dài quá trình, mà để bảo vệ chất lượng của cả hành trình nghiên cứu. Một đề tài được chọn vội có thể làm người học đi vòng, thiếu dữ liệu hoặc phải đổi hướng sau nhiều tháng. Một đề tài được chọn kỹ sẽ giúp luận án có trục rõ hơn, phương pháp phù hợp hơn và giá trị sau bảo vệ thực tế hơn. Với DBA, đi chậm ở đầu đôi khi chính là cách đi nhanh hơn về sau.

Tài liệu tham khảo

Booth, W. C., Colomb, G. G., Williams, J. M., Bizup, J., & Fitzgerald, W. T. (2016). The craft of research (4th ed.). University of Chicago Press.

Ravitch, S. M., & Riggan, M. (2017). Reason & rigor: How conceptual frameworks guide research (2nd ed.). SAGE Publications.