Tiến sĩ công nhận kết quả nghiên cứu, công trình khoa học đã có là gì?
August 29, 2026| Chương trình SwissEdu⁺| admin_bachelore_97f3z
Không phải mọi ứng viên bắt đầu chương trình Tiến sĩ đều bắt đầu nghiên cứu từ con số 0. Nhiều giảng viên, nhà quản lý và chuyên gia đã có luận văn, đề tài, bài báo khoa học hoặc các nghiên cứu ứng dụng được thực hiện trong nhiều năm trước khi đăng ký DBA.
Trong trường hợp này, câu hỏi quan trọng không phải là ứng viên đã có bao nhiêu công trình, mà là những công trình đó chứng minh được những kiến thức, kỹ năng và năng lực nghiên cứu nào, ở cấp độ nào và có phù hợp với chuẩn đầu ra của chương trình Tiến sĩ hay không.
Đây là cơ sở của DBA by Recognized Prior Research – Tiến sĩ hệ công nhận kết quả nghiên cứu, công trình khoa học đã có.
Công nhận nghiên cứu trước đó không phải là “đổi công trình lấy bằng”
Trong giáo dục đại học Malta, Recognition of Prior Learning (RPL – Công nhận kết quả học tập trước đó) cho phép những kết quả học tập đã hình thành trước khi nhập học được xác định, đánh giá và đối sánh với yêu cầu của một chương trình.
Theo Malta Further and Higher Education Authority (MFHEA), RPL phải công nhận những gì một cá nhân thực sự đã học và đạt được, chứ không đơn thuần công nhận số năm kinh nghiệm. Việc đánh giá đồng thời cần xem xét cấp độ, khối lượng và chiều sâu của bằng chứng dựa trên Malta Qualifications Framework – Khung Trình độ Malta (MFHEA, 2025).
Vì vậy, một ứng viên có nhiều năm làm quản lý hoặc nhiều bài báo khoa học không mặc nhiên được miễn một phần chương trình DBA. Theo nguyên tắc, các công trình trước đó trước hết phải trở thành bằng chứng học thuật để cơ sở giáo dục thẩm định.
Những nghiên cứu nào có thể được xem xét?
Tùy hồ sơ của từng ứng viên, nghiên cứu trước đó có thể bao gồm:
- Đề xuất nghiên cứu hoàn chỉnh (3 chương) của luận văn Tiến sĩ và đã được một tổ chức uy tín thẩm định.
- bài báo khoa học đã công bố;
- công trình khoa học đã hiện hữu;
- đề tài hoặc dự án nghiên cứu;
- nghiên cứu ứng dụng tại doanh nghiệp hoặc tổ chức;
- báo cáo nghiên cứu chuyên sâu;
- sách hoặc chương sách có nền tảng nghiên cứu;
- dữ liệu hoặc các nghiên cứu đang tiếp tục phát triển.
Tuy nhiên, việc sở hữu những tài liệu này không đồng nghĩa tự động được công nhận.
Trong chính sách RPL của EuroAmerican Institute (EAI), bằng chứng được xem xét dựa trên các yếu tố như Relevance – tính liên quan; Sufficiency – tính đầy đủ; Authenticity – tính xác thực; và Currency – tính cập nhật (EuroAmerican Institute, 2024). Điều này có nghĩa một công trình nghiên cứu cần được xem xét không chỉ về nội dung, mà còn về vai trò thực sự của ứng viên, chất lượng bằng chứng và mức độ phù hợp với chuẩn đầu ra mà ứng viên đề nghị được công nhận.
Ở cấp Tiến sĩ, công trình phải được đánh giá ở cấp độ Tiến sĩ
DBA thuộc MQF/EQF Level 8 – cấp độ Tiến sĩ. Vì vậy, việc một nghiên cứu từng được thực hiện ở bậc Thạc sĩ hoặc đã được xuất bản không tự động đồng nghĩa nghiên cứu đó đạt chuẩn Level 8.
MFHEA yêu cầu quá trình RPL phải thực hiện theo nguyên tắc đối sánh với chuẩn đầu ra (matching to learning outcomes), đồng thời sử dụng khung năng lực quốc gia MQF để xác định cấp độ của công trình khoa học được sử dụng để chứng minh.(MFHEA, 2025).
Do đó, trước khi nộp hồ sơ, thay vì hỏi: “Tôi có bao nhiêu bài báo và được giảm bao nhiêu?” thay vào đó, ứng viên sẽ đặt câu hỏi: “Những nghiên cứu tôi đã thực hiện chứng minh được những năng lực nào ở cấp độ Tiến sĩ và tôi còn phải hoàn thiện những khoảng trống nào?”
Việc chứng minh bản thân đã đạt năng lực đầu ra theo khung năng lực quốc gia ở Level 8 thông qua nghiên cứu khoa học hoặc công trình trước đó là tính chất cốt lõi của mô hình này.
Giá trị của lộ trình này nằm ở việc không yêu cầu người học chứng minh lại những năng lực mà họ đã thực sự đạt được, nhưng cũng không hạ thấp chuẩn đầu ra của chương trình Tiến sĩ.
Ai phù hợp với DBA by Recognized Prior Research?
Lộ trình này phù hợp hơn với những ứng viên đã có một nền tảng nghiên cứu thực sự trước khi nhập học, chẳng hạn:
- giảng viên đã có đề tài và công bố khoa học;
- nhà khoa học đã có công trình khoa học và muốn khoa học hoá với luận án Tiến sĩ.
- nhà quản lý đã triển khai nghiên cứu ứng dụng có phương pháp và dữ liệu rõ ràng;
- chuyên gia đã hình thành một portfolio – hồ sơ nghiên cứu có thể chứng minh năng lực học thuật.
Lưu ý: Ứng viên đã có nhiều năm kinh nghiệm nghề nghiệp nhưng chưa từng triển khai nghiên cứu có hệ thống không được tiếp nhận vào chương trình này.
Khác biệt của DBA hệ Tiến sĩ công nhận kết quả nghiên cứu, công trình khoa học đã có
DBA by Recognized Prior Research – Tiến sĩ hệ công nhận kết quả nghiên cứu, công trình khoa học đã có của EAI Malta áp dụng nguyên tắc thẩm định nghiên cứu trước đó theo hướng:
- Nghiên cứu và công trình đã có được đưa vào quy trình thẩm định học thuật.
- Không công nhận chỉ dựa trên số năm kinh nghiệm hoặc số lượng bài báo.
- Bằng chứng được đối sánh với Learning Outcomes (tiêu chuẩn đầu ra) và cấp độ phù hợp (DBA yêu cầu ở Level 8 MQF/EQF).
- Phần nghiên cứu được công nhận trở thành một phần của tổng thể hành trình nghiên cứu DBA.
- Ứng viên tiếp tục hoàn thiện những yêu cầu học thuật còn thiếu dưới sự hướng dẫn của giảng viên hướng dẫn. Trong phạm vi chương trình, ứng viên sẽ được bố trí giảng viên hướng dẫn đồng hành để hoàn thiện luận án Tiến sĩ và những thiếu sót khi đối sánh với tiêu chuẩn đầu ra của chương trình.
- Luận án và kết quả cuối cùng vẫn phải đáp ứng chuẩn đầu ra ở cấp độ Tiến sĩ.
- Ứng viên phải bảo vệ luận án hoàn chỉnh trước hội đồng khoa học.
- Việc công nhận và quyết định tốt nghiệp thuộc thẩm quyền học thuật của EAI Malta.
Xem thêm: DBA by Recognized Prior Research – Tiến sĩ hệ công nhận kết quả nghiên cứu, công trình khoa học đã có TẠI ĐÂY.
Tài liệu tham khảo
EuroAmerican Institute. (2024). Recognition of Prior Learning (RPL) Policy. EuroAmerican Institute, Malta.
Malta Further and Higher Education Authority. (2025). Recognition of Prior Learning (RPL): Principles and Practices for Providers – Updated Guidelines (2nd ed.). MFHEA.
SwissEdu⁺ – Giáo dục Đại học số Thụy Sĩ
SwissEdu⁺ – Giáo dục Đại học số Thụy Sĩ
Hỗ trợ Kỹ thuật học trực tuyến
London Academy of Sciences
11 Nguyễn Đình Chiểu Q.1 HCMC
• Phone: 028 9999 9099
• info@swiss.edu.vn


